杨一依
多智能体系统是一种在单个环境中交互的多个智能体组成的计算系统，属于分布式计算技术。自20世纪70年代出现以来，多智能体系统得到迅速发展，目前已经成为一种进行复杂系统分析与模拟的思想方法与工具。在应用领域，多智能体系统可以在灾难响应、在线交易和社会结构建模等多个应用领域内应用。随着当前科技的发展对智能化水平需求越来越高，多智能体技术成为互联网与人工智能技术交叉领域最前沿的研究热点。
王文杰作为中国著名的系统研发工程师，他主持的课题《基于多智能体系统的分布式优化算法的研究及应用》于2019年2月份申请立项，历经了一年的时间，在2020年6月份由业内专家完成技术成果鉴定。本课题作为中国智慧工程研究会“十三五”规划重点课题，针对多智能体系统一致性问题提出了一种基于ZGS算法的异步式优化算法AZGS，其通过提高智能体之间的信息交互模式来加速ZCS算法的收敛速度，同时改进其信息交互方式，使其在实际通信过程中节省通信量。新算法实现了速度更快，信息交互更加节能，有利于在实际多智能体网络中通过更加高效节能的交互方式解决问题。该课题研究为之后的多智能体信息交互的安全性研究工作指明了方向，以实现多智能体网络更安全，更节能，更高效的绿色网络。他的这项课题一经发布，引起了学术界的广泛讨论，获得了众多专家学者的一致好评，姚兴虎、胡晶、刘娜等众多学者纷纷以该课题为基础，对多个领域展开了进一步的研究，引起了新的学术浪潮。
王文杰多年来从事系统研发工作，先后研发出多项用于系统研发应用的技术成果，在大数据、物联网、云计算、区块链、人工智能等技术与系统研发领域的结合方面均有很深的造诣。在开展课题研究期间，王文杰查找了大量的资料，反复试验，刻苦钻研，力求收集到最准确的数据和最精妙的算法，正是这份夜以继日地坚持，才保证了课题成果的完美呈现。
目前，该课题成果受到了系统研发领域多家企业的关注，据业内人士分析，该课题所提供的AZGS算法，可广泛应用于多智能体技术的规划、学习、推理、协商、交互等方面，在解决企业优化生产调度、资源配置、产业链区域协同等复杂实际问题中具有巨大优势，是人工智能技术融合互联网的发展的标志性体现，促进未来信息技术行业系统研发领域生态智能化方向的繁荣发展，加速全社会的数字化、网络化、智能化的实现。